STUDIE | Künstliche Intelligenz und Mitarbeiter-Motivation

Ziele und Studiendesign​

Ziel der Studie ist es, die Anforderungen und Erwartungen von Mitarbeitern in Unternehmen in Bezug auf die Implementierung von und die Zusammenarbeit mit KI basierten Anwendungen und Systemen zu identifizieren.

​Als Basis dient das sogenannte Jobs Demands Ressources Modell aus der wirtschaftswissenschaftlichen und psychologischen Forschung. Das Modell beschreibt den Zusammenhang von Anforderungen und Ressourcen im Beruf in Bezug auf die Motivation und Produktivität von Mitarbeitern. ​​

Aus verschiedenen Disziplinen der wissenschaftlichen Forschung ist bekannt und nachgewiesen, dass in der sogenannten Mensch-Maschine-Interaktion die Bereitschaft und die Akzeptanz der Menschen gegenüber (neuen) technischen Anwendungen der wichtigste Schlüssel zu Erfolg und Produktivität in der Anwendung und Kooperation sind. Anders ausgedrückt: Die Potenziale von Künstlicher Intelligenz lassen sich in Organisationen nur dann realisieren, wenn auch die Menschen in der Organisation mitmachen und motiviert sind. ​​

Die Anforderungen (Demands) an Mitarbeiter in Kooperation mit KI basierten Systemen wurden für die Studie in Experten-Interviews herausgearbeitet und definiert. Hierzu wurden rund ein Dutzend Experten interviewt, die in ihrer Praxis bereits Erfahrung in der Entwicklung und der Nutzung von KI Systemen in Unternehmen in unterschiedlichen Branchen vorzuweisen haben.​​

Auf Basis dieser Anforderungen wurde ein Katalog mit insgesamt 15 Fragen erarbeitet und in einer Onlineumfrage über verschiedene Kanäle breit gestreut, um eine ausreichend große und allgemein repräsentative, i.S.v. nicht branchespezifische, Anzahl an Befragten zu erreichen. Die Studie konnte Antworten von rund 600 (n=580) Befragten sammeln. Befragungszeitraum: Mitte Februar bis Mitte Mai 2020.​​

Ergebnisse

Die Antworten zu den Fragen aus dem Fragenkatalog haben wir in einem White Paper dargestellt, kommentiert und umfassen folgende Inhalte:

  1. Ziele der Studie
  2. Executive Summary
  3. Ableitungen für die Praxis
  4. Erfahrungen mit KI Systemen im Job
  5. Technisches Verständnis von KI
  6. Vertrauen und Verlässlichkeit von KI-Systemen
  7. Orientierung und Ethik bei KI Anwendungen
  8. Neue Rollen und neue Kapazitäten im Job
  9. Ansprüche an Führung und Kommunikation

Daraus lassen sich die Anforderungen an die Rahmenbedingungen und Voraussetzungen („Ressources“) ableiten, die eine produktive Zusammenarbeit zwischen Mitarbeitern und KI Systemen und KI Anwendungen in Unternehmen ermöglichen.​

Die Studie lassen wir Ihnen gerne zukommen, in dem Sie unten stehendes Formular senden.

White Paper

Diese Ergebnisse hängen natürlich davon ab aus welchem Umfeld die Probanden*innen an der Umfrage gewonnen wurden. In einem stark technologiegetriebenen Unternehmen werden die Mitarbeiter*innen vermutlich eine andere Grundeinstellung zeigen und/oder unterschiedlichen Anteil hinsichtlich ihrer Präferenzen zu KI, als in einem traditionell geprägten Unternehmen in einer etablierten Branche, die beispielsweise noch keine direkten Erfahrungen durch neue, disruptive Marktteilnehmer oder Technologien gemacht hat.

Um genau diese Ausgangssituation in Ihrer Organisation zu ermitteln, bieten wir als Service die Erstellung eines individuellen Umfrage-Designs an.