01 Feb Künstliche Intelligenz verändert die Wahrnehmung unserer Arbeit
Eines der etabliertesten und am meisten genutzten Modelle in Bezug auf Arbeitsmotivation und die Beeinflussung durch innere und äußere Faktoren ist das sogenannten Job Demands-Resources Modell. Dieses Modell kann auf jede Arbeitstätigkeit angewendet werden und beinhaltet drei zentrale Annahmen.
- Die Merkmale aller Arbeitstätigkeiten lassen sich in zwei Kategorien einordnen. Dies sind Arbeitsbelastung (Job Demands) und Arbeitsressourcen (Job Resources).
- Jede Kategorie stößt einen eigenen Prozess an. Im Falle der Arbeitsbelastung ist das der Prozess der Gesundheitsbeeinträchtigung. Arbeitsressourcen hingegen bedingen einen motivatonalen Prozess.
- Beide Arbeitsmerkmal-Kategorien haben nicht nur eigenständige Effekte auf das Wohlbefinden, sondern interagieren miteinander.
Wie verändert Künstliche Intelligenz die Arbeitsmotivation?
Wir betrachten das Modell vor der Fragestellung, ob und wie nun Künstliche Intelligenz in ihren verschiedenen Formen und Anwendungen Auswirkungen auf die Arbeitsbelastungen und auf die Arbeitsressourcen haben wird. Wenn wir die Antworten auf diese Fragen finden, haben wir einen Leitfaden für die Implementierung und die laufende und kontinuierliche Nutzung von Künstlicher Intelligenz und die Förderung von Motivation und Leistung bei den Mitarbeitern im Unternehmen, die mit dieser Künstlichen Intelligenz kooperieren.
Arbeitsbelastungen werden definiert als „those pysical, social and organizational aspects of the job that require sustained physical and psychological (i.e. cognitive or emotional) effort, and are therefore associated with certain physiological and psychological costs“. (Demerouti, Bakker, Nachreiner et al., 2001, S.501) Arbeitsbelastungen sind negativer Natur und wirken belastend, wenn die Bewältigung von Arbeitsanforderungen großer Anstrengungen bedarf und sich Mitarbeiter nicht mehr ausreichend davon erholen können. Es gibt neben den quantitativen auch qualitative Belastungen wie etwa emotionale Belastungen oder Inter- und Inner-Rollenkonflikte.
Hier stellt sich die Frage, ob und wie KI Technologien die Arbeitsbelastungen verringern könnten. Vor allem bei standardisierten und körperlich anspruchsvollen Prozessen liegt das nahe. Andere, vor allem geistig anstrengende Tätigkeiten können dagegen wohl nicht von autonomen Systemen oder selbstlernenden Netzen übernommen werden. Vor allem wenn es um Empathie, individuelle Kommunikation und Kreativität geht. Das kann dann an diesen Stellen beziehungsweise bei diesen Tätigkeiten dazu führen, dass die Arbeitsbelastungen dort für Menschen ansteigen, wenn leistungsfähige autonome und lernende Systeme eingesetzt werden. Ebenso kann es sowohl zu neuen emotionalen Erleichterungen wie auch Belastungen kommen. Wenn zum Beispiel Intelligente Agenten Kundenkommunikation in weiten Teilen übernehmen, kann das Mitarbeiter emotional entlasten.
Gleichzeitig kann es aber auch neue emotionale Belastungen geben, wenn Mitarbeiter sich KI Technologien unterlegen oder gar ausgeliefert fühlen. Und es kann Inner- und Inter-Rollenkonflikte geben, wenn die Prozesse Unternehmen und damit auch die Organisation durch den Einsatz von KI verändert wird.
Was brauchen die Menschen für den neuen Umgang mit KI?
Die Arbeitsressourcen werden definiert als körperliche, psychologische, soziale und organisationale Aspekte der Arbeit, die
- Funktionell sind für das Erreichen von arbeitsbezogenen Zielen;
- die Arbeitsbelastungen und die damit verbundenen körperlichen und psychologischen Kosten minimieren und
- die persönliche Entwicklung und Lernen stimulieren.
Auch hier stellt sich die Frage, wo und wie KI diese Ressourcen beeinflussen kann und sollte. Prinzipiell können KI Technologien auf alle drei genannten Ziele einzahlen:
- KI kann dabei helfen, Ziele schneller und einfacher zu erreichen,
- kann die körperlichen und mentalen Kosten in jeder Hinsicht minimieren und
- zwingt die kooperierenden Menschen geradezu zu ständigen Lernen.
Gleichzeitig wissen wir aber auch aus der Theorie der Ressourcenhaltung, dass Menschen dazu neigen die eigenen Ressourcen zu schützen und danach streben, neue aufzubauen. Das Streben danach, neue Ressourcen aufzubauen und vorhandene zu wahren kann Menschen in Stresssituationen versetzen.
Wir wir bereits beschrieben haben, bringt der Einzug von KI in Organisationen und Prozesse es unweigerlich mit sich, dass neue Ressourcen und Kompetenzen aufgebaut werden müssen und andere dagegen nicht zu wahren sein werden.
Das wird also unweigerlich großen Stress bei Mitarbeitern wie bei Führungskräften verursachen. Dieser Stress kann und muss aber positiv kanalisiert und genutzt werden. Mit unserem Konzept des Leading Intelligence Mindset (LIM) haben wir eine Führungsphilosophie genau dafür entwickelt.
Arbeitsressourcen erhöhen zudem die Selbstwirksamkeitserwartung des Mitarbeiters (Reis & Gable, 2000). Dieses Gefühl einer Person bezüglich ihrer Möglichkeiten des eigenen Wirkens und Bewirkens beeinflusst ihre Wahrnehmung, ihre Motivation und ihre Leistung.
KI Technologien werden dieses Gefühl der Selbstwirksamkeit unweigerlich verändern, weil smarte Maschinen nämlich Aufgaben von Menschen übernehmen und damit die Wahrnehmungswirkung verschieben.
Zudem sind die Prozesse in selbstlernenden Systemen ab einem bestimmten Level der Abstraktion und der Komplexität nicht mehr nachvollziehbar. Was hier durch die Maschine oder den Algorithmus warum wie bewirkt wird – und nicht mehr durch den Menschen – ist also weder intellektuell noch emotional wirklich von Menschen zu verstehen. Das hat Rückwirkungen auch auf die Bedürfnisse von Mitarbeitern nach Autonomie, nach Kompetenz und menschliche Nähe.
KI Einführungen bedeuten Change Management in einer neuen Dimension
Mit dem richtigen Verständnis und dem passenden Management- und Change-Ansatz können diese Herausforderungen aber gemeistert werden. Und zwar indem neue KI-Ressourcen an den richtigen Stellen eingesetzt werden und indem Unternehmer und Führungskräfte den „Faktor Mensch“ gerade bei diesen Technik getriebenen Veränderungen besonders beachten und betonen. Das hat mit dem sogenannten „Puffer-Effekt“ zu tun. Hierbei dämpfen Arbeitsressourcen den Einfluss von Arbeitsbelastungen auf das Wohlbefinden und die Gesundheit.
Mitarbeiter, die viele Ressourcen, beispielsweise soziale Unterstützung, Handlungsspielraum, Feedback zur persönlichen Leistung oder andere Entwicklungsmöglichkeiten haben, können besser auf Arbeitsbelastungen, wie Zeitdruck oder emotionale Belastungen, reagieren und diese bewältigen.
Zudem ist der positive Einfluss von Arbeitsressourcen auf das Arbeitsengagement am höchsten, wenn die Arbeitsbelastungen hoch sind. Es wird also darum gehen, KI Technologien so einzusetzen und in Kooperation mit den Menschen in der eigenen Organisation zu bringen, dass diese Technologien als erleichternde Ressource verstanden und wahrgenommen werden.
Dann kann das volle Potenzial der neuen Art von Kooperation zwischen Mensch und Maschine auch realisiert werden. Mit WeGoFive werden wir eine Beitrag genau dazu leisten.
Als Gründer mit KI Menschenleben retten – Reflektion des Interviews mit Felix Faber von MINDPEAK
Ein spannendes Interview mit dem sympathischen und erfahrenen Gründer Felix Faber aus Hamburg, das ein Musterbeispiel für Digitalisierung und Gründermentalität aufzeigt und Einblicke in ein innovatives Health-AI Start-Up lifert.
Künstliche Intelligenz und Hick´s Law
Künstliche Intelligenz führt zu schnelleren Prozessen und effizienteren Abläufen. Das bedeutet auch eine neue Arbeitsteilung zwischen Technologie und Mensch. Kann der Mensch das erhöhte Tempo halten oder sind wir dadurch überfordert? Die Antwort wird mit einem Blick auf ein altes Gesetz der Mensch-Maschine-Interaktion möglich.
KI verändert Finanzunternehmen in vielen Bereichen
Künstliche Intelligenz und Anwendungen, die auf diesen Technologien und Prinzipien beruhen, halten Einzug in immer mehr Bereiche der Finanzwirtschaft. Das wird auch in Zukunft so weitergehen. Denn die Vorteile lassen sich klar beschreiben. Für Unternehmen kommt es aber nicht nur auf die Technik an. Es geht vielmehr um eine sinnvolle Arbeitsteilung zwischen intelligenten Systemen und Menschen. Die aktuellen Einsatzfelder von Technologien, die unter dem Oberbegriff der „Künstlichen Intelligenz“ zusammengefasst werden, im Finanzbereich lassen sich klar benennen. Es sind Kundeninteraktionen und...
Kognitive Vielfalt: KI und die Zukunft der Arbeit
Wenn es um die künftigen Anforderungen für die Entwicklung vom KI Systemen geht, steht das Thema Diversität immer deutlicher im Vordergrund. Die bisherigen Erfahrungen mit dem Einsatz von Machine Learning und autonomen Systemen haben gezeigt, dass die bisherigen Ansätze und Verfahren an ihre Grenzen stoßen, ja sogar gefährliche Fehlentwicklungen und Risiken für die Zukunft mit sich bringen. Für Unternehmen wird also Diversity Management und der Einsatz von vielfältigen und gemischten Teams ein wichtiger Erfolgsfaktor beim Einsatz von Künstlicher Intelligenz. Zunächst...
Wie Führungskräfte im KI Zeitalter kommunizieren und motivieren
Die Arbeit von morgen sieht anders aus. Automatischer, technischer und „künstlich intelligenter“. Führungskräfte bleiben dabei aber Menschen. Wie muss sich die Führung in Kommunikation und Kultur hier anpassen und verändern? Es zeichnen sich zwei Pole der neuen Führungskultur ab, die auf den ersten Blick nicht miteinander vereinbar scheinen – und die Führungskräfte vor ganz neue Aufgaben und Herausforderungen stellen. Das Ausmaß dieser Entwicklung ist erst von wenigen Autoren und Wissenschaftlern analysiert worden. Weitgehende einig sind sich aber alle in ihrer...
Künstliche Intelligenz in der Medizin
Blicken wir heute in die Praxen und vor allem in die Krankenhäuser, dann finden wir einen sehr hohen Anteil an Technologie in der Medizin. Und das wird sich in den kommenden Jahren noch weiter verstärken. Denn Künstliche Intelligenz kann und wird die Medizin auf ein neues Level heben.
Demographie und KI – Warum beides zusammengehört
In der Diskussion über zunehmende Digitalisierung und die künftigen Einfluss von Künstlicher Intelligenz wird oft und gerne auf den drohenden Verlust von vielen Arbeitsplätzen verwiesen. Begründet wird das mit zunehmendem Wettbewerb durch immer stärker auf Effizienz optimierte Prozesse und höherer Produktivität durch Automatisierung und Autonomisierung. Das stimmt auch. Oft wird aber ein entscheidender Faktor dabei übersehen. Und dieser Faktor hat nichts mit Digitalisierung oder gar mit Künstlicher Intelligenz zu tun. Im Gegenteil. Es geht um etwas höchst biologisches und menschliches:...
Ein neues Verhältnis von Intuition und Technik
Automatisierung ist im Marketing und in der Werbung einer der Megatrends der letzten Jahre. Dieser Trend wird auch ungebrochen weitergehen. Denn die Leistungen von Maschinen und Systemen, stellen das Vermögen von Menschen bei hochkomplexen Aufgaben und unter enormen Zeit- und Erfolgsdruck deutlich in den Schatten. Die gesamte Branche könnte also in absehbarer Zeit möglicherweise auch ohne Menschen auskommen… An einigen Stellen sind menschliche Fähigkeiten und Eigenheiten aber dennoch unersetzlich. Und erfolgsentscheidend. WeGoFive sprach mit Claas Voigt, Geschäftsführer des Performance Marketers...
Mensch und KI als Team gegen „Fake News“
Fake News, Lügenkampagnen und automatisierte Propaganda sind eine der größten Herausforderungen für demokratische Gesellschaften, die Politik und auch für Unternehmen. Künstliche Intelligenz wird von einigen als die ultimative Lösung dieses Problems gepriesen. Stimmt das? Was kann KI gegen Fake News ausrichten – und was nicht? Der Auftritt vor dem Untersuchungsausschuss des US Kongresses war ebenso unangenehm wie die Befragung vor dem Ausschuss des Europäischen Parlaments: Mark Zuckerberg, Chef von Facebook, Instagram und Whatsapp, musste sich dafür rechtfertigen, dass seine Plattformen...
Wie KI Innovationen sinnvoll unterstützen kann
Die Geschwindigkeit der Veränderung und der Bedarf an Innovationen ist für Unternehmen in mittlerweile allen Branchen so hoch wie nie. Das wird sich auch nicht mehr ändern. Künstliche Intelligenz ist im Vergleich zum Menschen schnell, präzise und ausdauernd. Eigenschaften, die also gerade bei Innovationen und im Business Development gefragt sind.
Machine Learning sorgt für optimale Prognosen
Schon heute im Einsatz: Predictive Analytics“ in Medien Auch wenn es immer noch keine Glaskugel gibt, die einem die Zukunft zeigt: Medienmacher und Kommunikatoren in PR und Marketing können mit Hilfe Künstlicher Intelligenz deutlich mehr über morgen und übermorgen wissen und berichten, als noch vor wenigen Jahren. Das liegt an schier unendlichen Mengen an Daten und an Methoden und Instrumenten, diese auch auszuwerten. Das Ganze nennt sich dann „Predictive Analytics“ und bietet Potenzial und Chancen auf vielen Ebenen. Für die...
Wie ein Schiffsdiesel bei der Einführung von KI helfen kann – Reflektion des Interviews mit Jochen Werne, Bankhaus August Lenz
Jochen Werne ist hauptberuflich Director & Authorized Officer für das Bankhaus August Lenz in München. In unserem Interview schlagen wir einen Bogen von der KI zu dem grundsätzlichen Umgang mit Veränderungen.
Der Weg zum richtigen Einsatz von KI im Unternehmen
Wo und wie kann ich in meinem Unternehmen Künstliche Intelligenz überhaupt einsetzen? Diese Frage stellen sich viele Menschen in Unternehmen. Zu recht: Denn KI wird sehr viel in Unternehmen verändern und vielleicht sogar über den Haufen werfen, was wir heute noch als normal und selbstverständlich ansehen.
Wie neue Technologie Prozesse und Organisationen verändern (müssen)!
Technologien bestimmen Abläufe und Organisationen. Meistens denken wir ja, es sei anders herum – oder zumindest reden wir uns das so ein. Nach dem Motto: Eine neue Technologie soll die Abläufe optimieren, die Kosten senken und so die Marge sichern. Alles andere soll so bleiben, wie es ist. Aber das ist eben nicht der Fall.
Was sind Intelligente Agenten?
Intelligente Agenten sind schon heute sehr gut darin, bestimmte Probleme zu lösen. Sie können das sogar oft sehr viel schneller und besser als Menschen. Intelligente Agenten sind zwar keine selbstlernenden Systeme, aber sie finden selbständig die Lösung für jedes definierte Problem.
Teamwork gewinnt! – Mensch und Maschine machen gemeinsam Quantensprünge möglich
Supercomputer wie Deep Blue oder Watson und andere KI Systeme schlagen Menschen in vielen Bereichen. Werden dem Menschen nach und nach eigene Domänen von „intelligenten Maschinen“ entrissen, bei denen sich bisher keiner vorstellen wollte, dass das passieren könnte? Mehr zu unseren Gedanken in diesem Beitrag.
Die Machtfrage – Bestimmt der Mensch oder die Maschine?
Die Arbeits- und Wirtschaftspsychologie unterscheidet drei Typen von Motivation, die das Engagement von Menschen bei dem, was sie tun bestimmen und die ebenso bestimmend sind, ob und wie sich eine Person mit dem identifiziert, was sie tut. In allen drei Bereichen spielt KI eine besondere Rolle.
Künstliche Intelligenz verändert die Wahrnehmung unserer Arbeit
Das sogenannte Job Demands Ressources Modell erklärt Arbeitsmotivation und die Beeinflussung durch innere und äußere Faktoren. Wie sich KI auf Motivation und Identifikation auswirken kann ist hier die entscheidende Frage für eine erfolgreiche Zukunft in der fünften Stufe der Evolution.
Das menschliche Urteil – Der entscheidende Wertschöpfer bei KI
Voraussagen spielen eine bedeutende Rolle, wenn es darum geht, Entscheidungen zu treffen. Eine weitere Zutat ist dazu unabdingbar und wichtig, welche die KI-Gemeinschaft bisher allzu oft unterschätzt oder gar nicht beachtet hat und die ihm aktuellen Hype auch wieder zum allergrößten Teil untergeht: Bewertung oder Beurteilung.
Was ist Machine Learning?
Ein wichtiges Merkmal von Systemen mit künstlicher Intelligenz ist die Fähigkeit, selbständig zu lernen. Selbstlernende Machine Learning Algorithmen können im Unterschied zu klassischer Software mit festen Regeln die besten Regeln für die Lösung bestimmter Aufgaben selber lernen.
Was sind „Convolutional Neural Networks“ (CNN)?
Das Convolutional Neural Network (faltendes neuronales Netzwerk) wird insbesondere im Bereich der Bild- und Audioverarbeitung häufig eingesetzt. Üblicherweise besteht ein solches Convolutional Neural Network aus mindestens 5 Schichten zur Mustererkennung.
Was sind „Neuronale Netze“?
Die Basis und wichtigste Grundtechnologie für Machine Learning und Künstliche Intelligenz sind Neuronale Netze. Ein neuronales Netz ist eine Ansammlung von einzelnen Informationsverarbeitungs-Einheiten, die als Neuronen bezeichnet werden. Sie sind in einer sogenannten Netzarchitektur angeordnet.
Was ist künstliche Intelligenz?
Künstliche Intelligenz umfasst zwei grundlegende Aspekte. Zum einen wird darunter die Schaffung und Nachahmung menschlichen Verhaltens und Denkens verstanden. Der zweite Aspekt ist die automatische Aufgabenerledigung, die klar definierte Aufgabenbereiche übernehmen kann.
No Comments